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[Taiwan Next & TWDS 講座] AI Empowerment - AI 賦能,驅動未來!

02/22 Taiwan Next & TWDS 實體 + 線上活動

[ Taiwan Next & TWDS ] AI 講座
AI Empowerment - AI 賦能,驅動未來!

Taiwan NextTaiwan Data Science Meetup 台灣資料科學社群 一同攜手舉辦 AI 專題講座。邀請兩位 AI 領域專家,深入探討數據如何成為 AI 的核心,驅動科技創新,引領產業變革。一起來學習如何利用數據發掘AI賦能,並拓展人產業人脈,與業界專業人才交流。快來報名吧!

活動時間:2025 年 2 月 22 日(六)下午 2:30-5:30(3:00 正式開始)

活動地點:Cupertino Community Hall, 10350 Torre Ave, Cupertino, CA 95014


活動亮點:

✅ 從數據到AI: Roblox 資深數據科學家 Henry Lin 將帶你從數據中挖掘價值,打造智能應用
✅ AI 驅動人才革命: MirWork CEO , Kevin Hsieh 將分享AI 智能招聘, 如何以AI 與人脈改變求職生態

  • 這場活動將使你獲得:

    ✅ 掌握AI核心技術: 學習如何利用數據,發掘AI的潛力。
    ✅ 洞悉產業趨勢:了解 AI 如何改變各行各業。
    ✅ 激發創新思維:與其他參與者共同腦力激盪,為未來做好準備。
    ✅ 拓展人脈:與業界專家、同好交流,建立人脈。

Agenda:

  • 02:30 PM: Check-in & Networking

  • 03:00 PM: Opening

  • 03:05 PM:
    Speaker - Henry Lin, Senior Data Scientist at Roblox
    Topic: Data is the key to unlocking AI

  • 03:40 PM:
    Speaker - Kevin Hsieh, CEO at MirWork
    Topic: The Future of Hiring: How AI & Networking Are Changing the Game
    for Job Seekers

  • 04:15 PM Networking

當日主講來賓:

Henry Lin (LinkedIn)
Senior Data Scientist, Roblox
Data scientist @ Roblox focuses on content strategy and AI analytics. Henry has extensive experience in causal inference and machine learning. He holds an M.S. in Urban Informatics from New York University and both a B.S. and M.S. in Civil Engineering from National Taiwan University.

Kevin Hsieh (LinkedIn)
CEO, MirWork
Kevin is the founder of MirWork and a seasoned product leader with over 10 years of experience at Meta Reality Labs, Foxconn, Cognoa, and Candy House. He has successfully led and launched products across consumer IoT, robotics, AI medical diagnostics, and semiconductors. Beyond his work, Kevin is a passionate community builder and mentor, having coached hundreds of aspiring product managers to secure roles at Meta, Google, and other top companies. He is deeply committed to helping others grow, providing guidance to navigate career transitions and break into product management.

主持人 Jason Wang (LinkedIn)
Staff Data Scientist, LinkedIn
Jason is a Staff Data Scientist at LinkedIn focusing on Customer Support analytics and AI. Priori to LinkedIn, he worked in a startup for Healthcare analytics. He holds a MA in Statistics from UC Berkeley and B.S. in Statistics from National Chengchi University.

關於 Taiwan Data Science Meetup 台灣資料科學社群

The Data Science Association is committed to promoting the use of data science and enhancing the connections among data scientists. Our mission is to enhance the competitiveness of data science and create economic opportunities for data science professionals and enterprises. In particular, we focus on realizing how to deal with big data and explore its potential commercial value by executing the effective application of data science. The 21st century is the era of decisive victory in data science. Our association and community will provide you with the latest technology and information related to data science and practical strategies, and help you with career planning and challenges through the learning engagement with senior industry professionals and scholars around the world.

資料科學協會致力於推廣資料科學運用及增進資料科學愛好交流為宗旨,希望提升資料科學的競爭力, 為資料科學人士與企業創建經濟機會。大數據蘊藏著巨量的信息和價值,如何處理好大數據並發掘其潛藏的商業價值,就要靠資料科學有效的應用。21世紀是資料科學決勝時代,我們協會和社群將為大家提供與資料科學相關的最新技術和資訊實戰攻略,並透過全球資深業界人士和學者幫助相關職業規劃與挑戰。

https://www.datascienceassoc.org/

https://www.facebook.com/groups/datasciencemeetup

Recap

Taiwan Next 與好夥伴 Data Science Meetup 台灣資料科學社群 共同舉辦的 02/22 AI Event 大成功!

感謝所有 Taiwan Next 參與者,當天有超過百名的現場朋友一起參與,線上也有數十名從美國各地連線進來的朋友,大家一起在星期六的下午,學習了解數據如何成為 AI 的核心。感謝兩位優秀的講者 Henry Lin 和 Kevin Hsieh 用非常有效率的方式,深入淺出的介紹 Data 如何訓練 AI 模型,並且分享創新的 AI 應用與技術。特別感謝台灣資料科學會創辦人 Chi-Yi Kuan 和主持人 Jason Wang 的大力支持!

當日的講者重點筆記:

Speaker - Henry Lin

  • 生成式 AI 並非全新系統,而是新型使用者體驗,伴隨新挑戰。

  • 數據科學在生成式 AI 產品/專案中的核心職責不變:(1) 數據清理、(2) 模型評估、(3) 產品影響力衡量。

    • 數據科學的分析技能依然是:(1) 機器學習 (新增 LLM 及多模態)、(2) 實驗(新增因果推論)、(3) 產品 sense。

  • 釐清核心問題/機會比直接尋找解決方案更重要,問題越不明確,數據科學家的角色越關鍵。

Kevin 講者重點:

  • 企業因招聘流程低效、員工流動率高、錯誤聘用而損失數十億美元。

  • 招聘人員被大量申請者淹沒,花費過多時間在重複性工作上。事實上,招聘人員閱讀履歷的時間只有 5-8 秒。超過100 名申請者中,只有不到 30% 的候選人能被招聘團隊看到。大多數決定都在面試的前 5-15 分鐘內做出。

  • 模擬面試可以幫助求職者獲得競爭優勢,增強自信心並減輕焦慮。然而,時間衝突、缺乏指導、練習範圍有限和冒名頂替綜合症常常阻礙求職者有效利用模擬面試。

  • MirWork 為求職者和企業提供解決方案。針對求職者,MirWork 提供 Quick Mock Interview,可將 LinkedIn 上的任何工作變成即時模擬面試。針對企業,它提供 AI 解決方案來進行第一輪面試,並提供自動轉錄、摘要和面試評分。

謝謝所有 Taiwan Next 志工們,還有當天到場的媒體先進,以及全球玉山秘書長 Maggie Li 喬琚矽谷有約Good Morning Silicon Valley Association 會長 矽谷next I Michelle Cheng,灣區名人 矽谷月老 Silicon Valley Taiwanese Matchmaker @Yaya的加州樂活,一起去蕉遊,灣區桌遊王 George,舊金山灣區台灣青商會長 Robin,還有那陣勢驚人的台大校友會(兩位講者都是台大校友唷)。

特別感謝 矽谷單車咖啡 特別到場分享手沖咖啡給我們,讓我們在迷人的咖啡香氣裡學習新知識和認識更多新朋友。

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